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    智能制造知識圖譜平臺
    業內首個面向智能制造領域的知識圖譜及應用平臺,為智能制造企業在產品方案規劃、產品研發設計、生產和使用等環節提供失效與故障的歸因分析,智能問答與語義搜索, 相似失效分析報告推薦,FTA、FMEA、FMECA的新故障模式、新失效機理、新故障發生原因、新解決方法和新改善措施等新知識的自動發現等知識型應用。 智能制造知識圖譜平臺廣泛應用于汽車工業、軍事裝備、核工業、電力電網、能源和新能源、消費電子、通信、集成電路、船舶制造、材料、航空航天、制藥、醫療設備、機械裝備、礦業、鋰電池等領域,賦能企業向知識驅動轉型,激活企業創新能力,助力實現十四五規劃和2035年遠景目標。
    智能制造知識圖譜的核心功能
    失效與故障
    智能歸因分析
    輸入失效或故障的描述信息,智能抽取關鍵信息,并通過子圖匹配算法實現失效機理和故障原因的定位,給出相應的解決方法和改善措施
    失效模式知識圖譜自動化構建
    自動從FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、設備手冊等專業文檔抽取實體關系,通過RPA和知識融合算法融合來自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統的結構化數據,充分挖掘“人機料法環測”等多維信息,自動構建出失效模式知識圖譜
    失效模式自動發現與FMEA輔助制作
    采用前沿的知識圖譜推理、深度學習和遷移學習等技術,深度挖掘失效和故障分析報告、品質報告等文檔,結合知識圖譜推理,智能發現新失效模式、新機理、新原因、新解決方法、新的改善措施和新應用場景等,并根據模板輔助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等,實現事后分析到事前預防的閉環
    問答式搜索獲取
    制造業專業知識
    業內領先的自然語言處理和知識抽取技術,智能理解問題中的關鍵信息,結合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術實現簡單可依賴的語義搜索和智能問答
    智能理解失效現象,根據歷史經驗分析機理和原因并給出解決方法和改善措施
    輸入失效或故障的描述信息,系統會自動理解并抽取出關鍵信息,并從知識圖譜中提取出與失效現象相匹配的子圖,實現失效原因的定位, 給出相應的解決方法和改善措施。 同時支持追溯每一個失效原因、解決方法和改善措施的知識來源,在需要時得以獲取原始的PFMEA、DFMEA、MFMEA、SFMEA、AFMEA、FTA、失效分析報告、8D、5why、魚骨圖等各類文檔進行細節審查和可信度鑒別。整個過程采用領先的自然語言理解、知識推理、圖語義匹配和信息檢索等技術,實現了高效、全面的失效智能分析
    智能構建失效模式知識圖譜,充分挖掘專業文檔和各類系統中的多維知識
    在產品規劃、方案、研發、設計、生產、制造、使用、客戶服務、設備管理中有FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、產品和設備手冊、工單、品質報告等專業文檔,有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統中大量數據。通過RPA無侵入對接各個系統,利用知識抽取和知識融合技術對這些異構、 多源和多模態的數據進行解析和理解,充分挖掘“人機料法環測”等多維信息,應用知識圖譜推理和知識融合等技術構建出失效模式知識圖譜
    深度挖掘潛在失效模式并顯性化,實現FMEA的輔助制作
    采用前沿的知識圖譜推理、深度學習、遷移學習和主動學習等技術,從知識圖譜中深度挖掘潛在知識,智能發現新失效模式、新機理,新原因、新應用場景、新解決方法和新的改善措施等, 實現由失效和故障的事后分析到事前預防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA) 的閉環,提升設備、工藝的可靠性和產品質量,為數字化工廠和智慧工廠賦能,助力工業大腦具備完善的知識體系
    口語化提問的語義搜索,智能理解問題識別意圖并返回精準的結果
    在一個搜索框中輸入任意問題,采用業內領先的自然語言理解和知識抽取技術,理解問題中的關鍵信息并識別用戶的意圖,結合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術精準找到問題的答案,并根據答案的特點以合適的樣式返回給用戶,同時支持追溯答案的來源,在需要的時候可以查閱FA、FMEA、FTA、品質報告、產品或設備手冊等文檔了解細節信息
    智能制造知識圖譜應用場景
    01
    新能源行業
    覆蓋事前預防和事后分析的工業大腦,助力實現智慧工廠
    02
    汽車工業
    設備維修助手,品質報告知識圖譜,4S店維修師傅的智適應培訓,維修工單和故障歸因
    03
    航空航天
    裝備故障知識圖譜與智能問答,FTA的智能更新與統一管理
    04
    制藥行業
    制藥行業知識圖譜和智能問答,制藥工藝知識圖譜與FMEA輔助制作
    05
    運營商
    通信設備故障分析知識圖譜,設備關聯關系知識圖譜,故障影響鏈分析
    06
    煙草行業
    卷煙工藝知識圖譜,卷煙設備手冊知識圖譜
    07
    船舶領域
    船舶設備與故障知識圖譜,FMEA輔助制作,設備維護手冊知識圖譜,零部件替代分析
    08
    醫療設備
    醫療設備知識圖譜,醫療設備FMEA輔助制作,醫療專業知識與智能問答
    09
    供應鏈
    BOM的統一管理與智能維護,通過RPA實現MES、PLM、MRP等多系統數據同步,物料替代分析
    智能制造知識圖譜價值分析
    更智能的AI技術
    AI助手輔助工程師,更全面、精準、高效的失效分析
    更完善的預防措施
    智能化FMEA和FTA制作,更完善的事前預防措施
    更豐富的行業經驗
    持續積淀專家經驗,構建長效知識體系
    智能制造知識圖譜助力客戶實現價值
    智能制造知識圖譜的核心功能
    失效與故障智能歸因分析
    輸入失效或故障的描述信息,智能抽取關鍵信息,并通過子圖匹配算法實現失效機理和故障原因的定位,給出相應的解決方法和改善措施
    失效模式知識圖譜自動化構建
    自動從FMEA、FMEDA、FMECA、FTA、FA、設備手冊等專業文檔抽取實體關系,通過RPA和知識融合算法融合來自MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統的結構化數據,充分挖掘“人機料法環測”等多維信息,自動構建出失效模式知識圖譜
    失效模式自動發現與FMEA輔助制作
    采用前沿的知識圖譜推理、深度學習和遷移學習等技術,深度挖掘失效和故障分析報告、品質報告等文檔,結合知識圖譜推理,智能發現新失效模式、新機理、新原因、新解決方法、新的改善措施和新應用場景等,并根據模板輔助制作PFMEA、MFMEA、DFMEA等,實現事后分析到事前預防的閉環
    問答式搜索獲取制造業專業知識
    業內領先的自然語言處理和知識抽取技術,智能理解問題中的關鍵信息,結合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術實現簡單可依賴的語義搜索和智能問答
    智能理解失效現象,根據歷史經驗分析機理和原因并給出解決方法和改善措施
    輸入失效或故障的描述信息,系統會自動理解并抽取出關鍵信息,并從知識圖譜中提取出與失效現象相匹配的子圖,實現失效原因的定位, 給出相應的解決方法和改善措施。同時支持追溯每一個失效原因、解決方法和改善措施的知識來源, 在需要時得以獲取原始的PFMEA、DFMEA、MFMEA、SFMEA、AFMEA、FTA、失效分析報告、8D、5why、魚骨圖等各類文檔進行細節審查和可信度鑒別。整個過程采用領先的自然語言理解、知識推理、圖語義匹配和信息檢索等技術,實現了高效、全面的失效智能分析
    智能構建失效模式知識圖譜,充分挖掘專業文檔和各類系統中的多維知識
    在產品規劃、方案、研發、設計、生產、制造、使用、客戶服務、設備管理中有FMEA、FTA、FA、FMECA、FMEDA、產品和設備手冊、工單、品質報告等專業文檔, 有存在于MES、PLM、APS、OA、ERP、MRP、CRM、SCM等系統中大量數據。通過RPA無侵入對接各個系統,利用知識抽取和知識融合技術對這些異構、多源和多模態的數據進行解析和理解,充分挖掘“人機料法環測”等多維信息,應用知識圖譜推理和知識融合等技術構建出失效模式知識圖譜
    深度挖掘潛在失效模式并顯性化,實現FMEA的輔助制作
    采用前沿的知識圖譜推理、深度學習、遷移學習和主動學習等技術,從知識圖譜中深度挖掘潛在知識, 智能發現新失效模式、新機理,新原因、新應用場景、新解決方法和新的改善措施等,實現由失效和故障的事后分析到事前預防(FMEA/FMECA/FMEDA/FTA) 的閉環,提升設備、工藝的可靠性和產品質量,為數字化工廠和智慧工廠賦能,助力工業大腦具備完善的知識體系
    口語化提問的語義搜索,智能理解問題識別意圖并返回精準結果
    在一個搜索框中輸入任意問題,采用業內領先的自然語言理解和知識抽取技術,理解問題中的關鍵信息并識別用戶的意圖,結合知識推理、子圖匹配、信息檢索等技術精準找到問題的答案,并根據答案的特點以合適的樣式返回給用戶,同時支持追溯答案的來源,在需要的時候可以查閱FA、FMEA、FTA、品質報告、產品或設備手冊等文檔了解細節信息
    智能制造知識圖譜應用場景
    新能源行業
    覆蓋事前預防和事后分析的工業大腦,助力實現智慧工廠
    汽車工業
    設備維修助手,品質報告知識圖譜,4S店維修師傅的智適應培訓,維修工單和故障歸因
    航空航天
    裝備故障知識圖譜與智能問答,FTA的智能更新與統一管理
    制藥行業
    制藥行業知識圖譜和智能問答,制藥工藝知識圖譜與FMEA輔助制作
    運營商
    通信設備故障分析知識圖譜,設備關聯關系知識圖譜,故障影響鏈分析
    煙草行業
    卷煙工藝知識圖譜,卷煙設備手冊知識圖譜
    船舶領域
    船舶設備與故障知識圖譜,FMEA輔助制作,設備維護手冊知識圖譜,零部件替代分析
    醫療設備
    醫療設備知識圖譜,醫療設備FMEA輔助制作,醫療專業知識與智能問答
    供應鏈
    BOM的統一管理與智能維護,通過RPA實現MES、PLM、MRP等多系統數據同步,物料替代分析
    智能制造知識圖譜價值分析
    更智能的AI技術
    AI助手輔助工程師,更全面、精準、高效的失效分析
    更完善的預防措施
    智能化FMEA和FTA制作,更完善的事前預防措施
    更豐富的行業經驗
    持續積淀專家經驗,構建長效知識體系
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