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客戶意見洞察系統
基于先進的自然語言處理和知識圖譜技術,達觀構建了新一代的智能客戶意見洞察系統。 通過對全網主流媒體及社交媒體平臺進行實時數據抓取和深度處理,可以幫助政府/企業及時、全面、精準地從海量的數據中了解公眾態度、掌控輿論動向、聆聽用戶聲音、洞察行業變化,實現產品、用戶、渠道、競品、危機感知等多維度的全景分析
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產品功能
產品反饋意見挖掘
從情感、觀點、態度等維度分析,提供產品優化和創新依據
用戶群體性觀點提取
從用戶評論中甄別出潛在和已有客戶,站在群體視角進行觀點提取和歸類
渠道意見洞察
分析輿情來源,定位重點輿論陣地,及時定向應對危機公關
競爭情報分析
洞悉競品優劣勢,掌握競品研發動態、差異化市場競品
智能危機預警
定制化預警機制,危機輿情即刻觸達
深度挖掘準確率高
知識圖譜與機器學習相結合解決字少、口語表達等文本稀疏性難題,實現對文本的深度挖掘,提高準確率和信息利用率
多渠道高效穩定采集
7*24小時從全網主流網站和社交媒體平臺高效、穩定地采集數據,讓散落在各處的用戶數據變成推動企業健康發展的有價值數據
實時品牌監測,提升品牌形象
對公司品牌進行負面輿情實時監測,事件演變趨勢預測,預警實時觸達,幫助公司市場及品牌部門第一時間發現負面輿情,及時應對危機公關,控制輿論走向,防止品牌受損
洞悉競品動態,掌握產品需求
可以從時間、情感、觀點、主題詞、渠道等諸多維度對比分析用戶需求、聆聽用戶聲音、洞悉競品優劣勢,從而幫助公司產品部門及時調整產品和升級營銷
應用場景
企業聲譽監測與預警
全面采集并監測與企業自身相關的品牌及形象信息,借助文本分析技術和知識圖譜技術對用戶評論意見進行網絡口碑分析、品牌負面話題分析、品牌正負面熱詞分析;靈活的預警機制將監測到的負面口碑輿情第一時間通知用戶,便于企業及時公關惡性輿情,幫助企業實時監測自身、客戶和競爭對手的商業聲譽
企業產品與服務升級
采集企業產品相關數據,利用自然語言處理技術對用戶評論對進行用戶情感傾向分析、產品問題歸類分析、用戶行為偏好分析和用戶熱門話題分析等,進而了解產品質量問題及消費者的消費行為、價值取向等,以此來幫助企業改進和創新產品,準確定位產品,差異化市場競品、提高服務質量
政府輿情監控與預警
7*24小時全天侯對全網進行實時監測,采用文本挖掘技術對民眾意見反饋、領導發言、政策文件進行監測分析,幫助政府及時的了解社會各階層民眾對社會現狀和發展所持有的情緒、態度、看法、意見和行為傾向 ,進而積極主動的響應處理措施和方案,對于互聯網上一些錯誤的、失實的輿論做出正確的引導作用,控制輿論發展方向
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