違禁內容等級分數評定
通過達觀雙層分類模型,引入違禁特征因子,對違禁內容的違禁程度進行權重高低的排序
多場景內容審核規避監管風險
基于深度學習、遷移學習及積累10年行業語料庫對web、評論區、微博、公眾號等進行審核,構建自有審核體系
全方位文本審核防控體系
構建用戶核心數據畫像,多場景數據打通,有效監控風險用戶、風險設備、風險手機號及風險IP等
智能識別變形變換詞句
利用文本智能抽取技術將種子關鍵詞存儲在達觀近百萬級語料庫中,將少量衍生詞提供給達觀審核模型進行機器學習
反饋模型分鐘級更新
對用戶反饋內容實現分鐘級模型更新,系統遇到類似內容可以快速準確判斷針對文本處理提供多維度的數據統計
違禁配置秒級更新
支持違禁詞管理,可以對敏感詞增刪改查,提供人工標注與反饋功能