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    小說、論壇等行業長本文審核和分析
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    基于文本語義理解技術,有效判別文章是否違禁并展示違禁段落,助力審核人員修改運營
    評論、社區等敏感留言識別和監控
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    了解用戶情感傾向,有效掌握輿論導向,幫助企業第一時間處理敏感和垃圾信息,創建文明交流環境
    直播彈幕等實時數據檢測和過濾
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    通過達觀雙層分類模型,引入違禁特征因子,對違禁內容的違禁程度進行權重高低的排序
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    基于深度學習、遷移學習及積累10年行業語料庫對web、評論區、微博、公眾號等進行審核,構建自有審核體系
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    構建用戶核心數據畫像,多場景數據打通,有效監控風險用戶、風險設備、風險手機號及風險IP等
    達觀智能審核系統解決方案
    智能識別變形變換詞句
    利用文本智能抽取技術將種子關鍵詞存儲在達觀近百萬級語料庫中,將少量衍生詞提供給達觀審核模型進行機器學習
    反饋模型分鐘級更新
    對用戶反饋內容實現分鐘級模型更新,系統遇到類似內容可以快速準確判斷針對文本處理提供多維度的數據統計
    違禁配置秒級更新
    支持違禁詞管理,可以對敏感詞增刪改查,提供人工標注與反饋功能
    技術優勢
    專注于長文本的審核
    專注于長文本的審核
    以內容自動審核、長文本標注異常位置模塊,形成審核內容分多級展示和多語種識別相結合的應用服務,同時滿足用戶其它定制化需求
    快速遷移
    快速遷移
    由SAAS模式快速遷移到本地化,支持NLP平臺建設;由于松耦合架構設計,SAAS端訓練的模型可以無縫快速遷移到客戶自有平臺
    強泛化能力
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    基于深度神經網絡進行實體關系挖掘;可快速發現敏感詞;通過機器學習技術提高泛化能力,保證訓練模型、敏感詞庫、文本檢測系統持續優化,提升效果
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