達觀OCR首創無錨點文字提取算法，攻克行業難點丨達觀動態-達觀數據-企業大數據技術服務專家

達觀OCR首創無錨點文字提取算法，攻克行業難點

分類：產品介紹’新聞動態
發表：2022-02-18

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達觀OCR平臺基于自主研發的視覺技術，結合知識增強的跨模態語義理解關鍵技術，提供圖像矯正、圖像分割、版面標簽分類、文字識別、信息扣取、文檔比對、表格識別、文字過濾、信息審核、文字二次加工等一整套全流程OCR模型定制與應用能力。

多語言識別

達觀自研OCR支持包括中文、英文、繁體中文、日語、韓語、德語、法語、西班牙語在內的數十種語言識別。

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文檔理解

文檔智能是文檔信息識別與處理最重要的環節。達觀OCR基于百萬級文檔數據預訓練跨模態理解模型，借鑒人類閱讀理解方式，綜合文本、布局和圖像信息、讓計算機像人一樣理解文檔版面布局、語義信息。

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信息抽取

達觀OCR采用機器學習來讀取和處理任何類型的文檔，可以精確地提取文本、手寫字、表格和其他數據，無需人工干預，快速自動處理文檔。無論是自動信貸審批單還是財務報銷發票，都可在數秒內完成關鍵信息提取，此外還可以添加人工審核，對模型提供監督，并對敏感數據執行審核。

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表格識別

復雜表格識別一直是行業難點。各種文檔表格樣式不一、排版極為復雜。為此，達觀OCR表格識別算法采用空間位置關系特征結合語義信息，快速定位表格位置、還原表格結構、循環抽取重要信息、輸出結構化表格數據。

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手寫文字識別

達觀自研OCR支持對圖片中的手寫中文、手寫數字進行檢測和識別，針對不規則的手寫字體進行專項優化識別，確保識別精度。

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零門檻自主建模

達觀OCR首創無錨點文字提取算法，支持可視化拖拽建模，無需人工版式配置或代碼開發，鼠標拖拽即可訓練模型。模型可自動對圖像拍照扭曲透視、二次打印偏移等情形進行矯正識別，自適應多種變化樣式，1個模型即可覆蓋，無需考慮同種票據的多種變化。

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OCR將圖像文檔上的數據轉變成可由計算機識別理解的結構化數據，有效搭建知識橋梁，構建業務應用。達觀OCR已服務于銀行、證券、保險、汽車制造、醫藥等眾多頭部客戶，每年產生數以億級有效數據，為客戶有效降本增效、防范風險、創造多元業務價值。

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