隨著企業的發展和信息化進程的加快，海量文本數據已沉淀至企業各類系統，信息利用率低、數據價值無法發揮成為制約企業發展的重要因素。如何連接“數據孤島”，盤活沉淀數據，實現高效的信息檢索，更好更快地獲取有價值的信息，成為各大企業最關注的問題之一。
為此，智能辦公機器人專家達觀數據基于語義理解、深度學習、知識圖譜等人工智能技術，打造了一款智能搜索系統，為各大企業提供標準化、智能化的企業級搜索能力，幫助客戶更智能地進行信息整合，更全面地解決企業搜索能力滯后問題，更快速地落地搜索場景，全面提升信息檢索效率。
大型企業內部往往會有聊天工具、流程、公文、郵件中心、知識庫、培訓平臺等上百個業務系統，隨著業務的告訴發展，系統面臨著大數據量、高并發、重復建設、搜索低效的問題，信息搜索能力很難滿足公司各系統的搜索應用要求。輸入體驗差輸入是一大問題，搜索框無法將搜索內容和公司系統內容結合的進行聯想提示，用戶輸入全靠人肉記憶，缺乏語義理解；搜索完成后，針對搜索結果缺乏關鍵詞高亮、糾錯、推薦等搜索服務，這些問題大大影響了搜索體驗。搜索效率低
系統間信息孤立，數據隔離，查詢一個內容需要在多個系統進行多次搜索，無法在一個搜索框里統一搜索，查詢效率低。
每個系統的表述方式相似但不一致，查詢內容有可能需要根據系統來調整，各個系統的搜索體驗各有不同，缺乏一個統一的搜索引擎平臺進行統一管理。
搜索結果不準
公司一般積累的數據有少數結構化數據和表格、圖片、文檔、附件等多數非結構化數據，往往針對圖片、文檔等數據，不支持全文檢索，只能靠搜索標題進行信息匹配。
聊天工具、文件系統等內部系統的搜索結果排序不準確，且無法滿足用戶自定義動態排序，用戶常常較難找到搜索結果。
內容用戶權限控制難
公司的文件和系統涉及機密，都涉及到權限，如何實現完備的應用-用戶-內容-搜索的權限控制，是技術支持的一大難題。
達觀針對企業常見搜索問題，專門針對聊天系統、文件系統等典型高頻系統的企業級搜索建設，打造一個智能化、立體化、閉環化的企業級搜索共享管理平臺，以服務客戶內的各個數據系統。
達觀智能搜索平臺針對用戶的輸入實現了意圖理解、智能糾錯、挖掘系統語料，進行關鍵詞聯想提示，讓用戶實現口語化的輸入，不再拘泥于傳統的關鍵詞搜索。并且針對pdf、word等非結構化數據實現全文搜索，使得用戶的輸入不再拘泥于標題，大大實現了用戶的輸入自由。
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搜索平臺結合了用戶輸入與用戶畫像，實現了意圖識別與結果智能排序，使得客戶輸入的詞語，根據不同用戶的特性而展示不同的結果，真正實現多維度智能搜索。此外，達觀搜索平臺針對用戶輸入，實現語義擴展與搜索聯想，當用戶輸入“公司規范”，搜索引擎可自動擴展成“公司規章制度”和“公司規定”，大大擴大了內容的搜索范圍，搜得更全。
達觀搜索平臺打通客戶各系統底層數據，實現20余種數據源快速對接，并自動同步了系統內容權限，幫助客戶真正解決了“數據孤島”的問題。同時，智能搜索平臺支持多租戶免費、快速構建，支持內置算法和個性化運營配置同時生效，搜索場景、索引模塊靈活可控制，構造一個搜索能力可高效復用的搜索中臺。
達觀智能搜索平臺，完成了從多源異構數據處理，語料挖掘、智能搜索與排序、搜索違禁與權限控制、搜索擴展、熱門內容推薦、相關結果推薦、日志數據采集、排序算法自動優化等一系列閉環工作，實現了用戶與內容更智能、有效地連接。
目前，達觀智能搜索平臺已幫助多個大型企業內部搜索提高搜索排序的準確率，并大大降低了搜索的平均耗時，在關鍵業務場景下，大幅提升了系統搜索的穩定性。搜索系統的復用性和可控性極強，為企業其他系統的搜索升級提供了極大的便利。智能搜索共享平臺的構建，是企業的數字化升級重要而堅實的一步。
