在大數據時代，常常需要通過海量數據尋找到業務關聯，梳理業務展示場景，在常見的業務場景中，知識圖譜扮演了很重要的分析角色。傳統的知識圖譜系統，需要用戶自行梳理三元組數據，耗時費力，美好的愿景往往被繁瑣的過程所打敗?；谶@樣的痛點，達觀將核心產品「智能文本審閱系統」與「知識圖譜平臺」，以及「RPA智能機器人」結合到一起，幫助客戶從零構建知識圖譜。
目前在構建行業知識圖譜的場景中，采集非結構化數據普遍仍使用人工。例如，企業分析的場景中，需要對企業年報、企業介紹資料、投融資、人員結構等信息進行人工梳理，才能形成結構化的三元組數據以錄入圖譜。
達觀數據針對此類痛點整合形成了一整套的解決方案，從數據采集、數據分類、數據抽取到圖譜構建，為使用者提供全流程的知識圖譜服務。
下面來看看如何應用達觀知識圖譜解決方案，“一鍵“生成知識圖譜吧！
某園區企業分析平臺：助力企業精細化管理
以園區企業分析場景為例，傳統工作方式需要人工在企業官網、互聯網、宣傳冊等資料中收集相關文檔，再從海量文檔中梳理出企業詳細信息。
采用達觀知識圖譜整體解決方案后，用戶可以一鍵完成整個圖譜構建流程，并能方便的搜索知識圖譜中的知識庫，進行企業分析。例如企業投融資關系鏈、企業產品信息、企業管理架構等，從而對園區內的企業進行運營判斷，提供專業性的幫助。
1、自動下載數據源
系統內置的智能機器人，定時下載管轄企業的官網新聞，省去了手動下載的繁雜。
2、自動分類
從互聯網環境搜集到的文章，往往具有很多的主題類別，平臺將這些文章進行專業化的數據分類，包括企業合作、并購、投資、新產品發布、重要任務新聞、公司榮譽、公益、負面共8個方向，方便進行后續處理及分析。
3、自動提取信息
通過內置的自然語言處理模型，將新聞分類，并將其中的重要信息提取出來，以發現企業間的合作、并購、投資等動向。
4、一鍵導入圖譜
提取出的信息，經過人工審核后即可進入圖譜，以供使用。
達觀知識圖譜整體解決方案，覆蓋了從數據源頭到圖譜落地的全流程，實現了簡單高效的非結構化數據構建知識圖譜，極大提高了工作效率。同時，通過達觀智能知識圖譜，有效解決了海量數據的查看、分析問題，通過知識圖譜系統，有效打破知識壁壘，實現了知識價值共享。
目前，達觀知識圖譜整體解決方案已涵蓋企業運營分析、銀行客戶分析、反欺詐預警、情報數據分析、汽車制造業分析、工業失效圖譜等各個行業，并通過通過機器人流程自動化（RPA）、自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）、知識圖譜、智能推薦等自動化與人工智能技術的結合，提升業務流程處理效率。
相信在未來，越來越多的行業可以應用達觀人工智能系統，將這種智能的工作模式和不斷深入的知識管理。
